基於模型的電機測試

    參數識別方法可節省時間

     


    許多現代電機在製造完成後,需要接受100%的檢測。這樣做的原因是,一方面,電機往往安裝在不易連接的位置,比如車輛內部;另一方面,因為最終消費者期望產品總體可靠。拆卸和重新安裝電機的成本往往超過電機本身的實際費用。鑒於此,製造完成後進行全部電機的診斷是有道理的,可以發現潛在的生產錯誤和確定技術規格。

    通過常規測試站方法來進行100%的檢測,在時間、成本和技術複雜性上是行不通的,因此,參數識別(PI)測試工作站才是最好的選擇。

    這種評估電機的新技術建立在對電機結構已有知識的基礎上。這方面的知識基礎是以微分方程描述運動的機械和電氣性能的形式表示。非線性關係也考慮在內。在參數識別(PI)過程中,電機電壓表示輸入量,而電機電流則表示模型微分方程的輸出量。這兩個量很容易直接測量。未知變數係數(參數),例如電機阻抗、摩擦常數等,與方程中測量變數相結合。

    參數識別(PI)測試執行的任務是要在指定模型的基礎上,找到一組能最佳說明測量變數的參數。這意味著該系統回應由模型預測的和實際測試物件表示的輸出變數之間的差異來調整參數模型。

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